PC-KYOTEI Database オンラインマニュアル

PC-KYOTEI Database」は、Windowsフォームで「BOAT RACE オフィシャルウェブサイト」をブラウズする競艇ソフトです。さらに「SQL」と「Python(パイソン)」を使用して、これまでの競艇ソフトで実現が難しかったデータ分析や独自の予想プログラミングが可能です。

ソフトを使う準備

ソフトを使うために最低限必要な準備です。次の8つの手順で作業を進めてください。とても簡単です。

ファイルがダウンロードできない、ソフトが起動しない、とか困ったことがあれば「よくあるご質問」を参考にしてください。

  1. 動作環境のチェック
  2. PostgreSQL のインストール
  3. UNLHA32.DLL のインストール
  4. WebView2 ランタイムのインストール
  5. PC-KYOTEI Database のインストール
  6. 無料会員に登録する
  7. データベースの接続設定
  8. セットアップデータを登録する

データを登録する

基本的に「通常データ登録」と「ボートレーサー写真ダウンロード」だけでOKです。その他は必要に応じてご利用ください。

プログラミングの準備

競艇予想プログラミングを本格的に始める前に、このガイドでは初心者の方々を対象に、プログラマー仕様なパソコンの設定方法を詳しく説明します。

SQLやPythonのソースコードをバリバリ書こうと考えてる人にとって、重要な内容です。

SQLを実行する

機能に限りがある、他と同じ競艇ソフトの使い方を覚えて舟券の回収率が期待通りに上がると思いますか?しかし、プログラミングの可能性には限界がありません。

外部指数を使う

競馬ソフト界の標準「外部指数」で競艇予想。

自動投票機能を使う

自分の予想をプログラミングして自動投票。

自動投票機能を使う(準備編)

  1. 自動投票設定を登録する
  2. 自動投票設定をシミュレーションする
  3. アカウント設定(BOAT RACE インターネット投票)
  4. 競艇予想プログラミングに関する「投稿まとめ」

自動投票を実行する

  1. 自動投票を実行する(テスト)
  2. 自動投票を実行する(本番)
  3. 最新オッズと期待値で自動投票するプロシージャ

Pythonデータ分析

Pythonの機械学習による最先端競艇予想。

LightGBMによるAI競艇予想

  1. LightGBMによるAI競艇予想(準備編)
  2. LightGBMによるAI競艇予想(二値分類)
  3. LightGBMによるAI競艇予想(多クラス分類)
  4. LightGBMによるAI競艇予想(回帰分析)
  5. LightGBMによるAI競艇予想(ランキング学習)
  6. LightGBMによるAI競艇予想(チューニング編)
  7. LightGBMによるAI競艇予想(Pythonデータ登録)
  8. LightGBMによるAI競艇予想(シミュレーション編)
  9. 学習データCSVを出力する

Pythonデータ分析

Pythonについては次の記事も参考にしてください。
※LightGBMによるAI競艇予想のほうがオススメです。

  1. Pythonデータ分析画面を使う準備
  2. Pythonデータファイルの作り方
  3. Pythonデータ分析画面の使い方

データを見る

メインのメニューに属する、主な画面の操作方法です。基本的な操作方法は他の画面でも同じなので参考にしてください。

よくあるご質問

ファイルがダウンロードできない、ソフトが起動しない、などのトラブルについて、よくあるご質問と対処法をまとめました。

PC-KYOTEIに関するご質問・ご意見は当サイトの「フォーラム」までお願いします。

その他