お知らせ PC-KYOTEI Database ソフト紹介 もう、Pythonのスクレイピングに時間を費やすのはやめませんか?「PC-KYOTEI Database」を使えば、画面のボタン操作だけで様々な「BOAT RACE オフィシャルウェブサイト」データを簡単に取り込めます。競艇予想AIの開発を目指すなら、スクレイピングは非効率です。 2024/06/01 お知らせ
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.9 を公開しました PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.9 概要汎用ライブラリ群を最新版にアップデート、のデグレードを修正■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら 2024/12/05 お知らせ
AI競艇 Kerasで実現するディープラーニングによるAI競艇予想(準備編) はじめにこの記事では「PC-KYOTEI Database」のユーザー様を対象に、Kerasを使った競艇予想AIの作り方を解説します。理解しやすくするため、ここでは最低限必要な環境の準備と、機械学習の基本に焦点を当てます。そのため、Kera... 2024/11/17 AI競艇
AI競艇 Kerasで実現するディープラーニングによるAI競艇予想(二値分類) 「二値分類」は目的変数を0か1の二値に分類する方法です。ここに公開するPythonのソースコードは「正解率・適合率・再現率・F値・AUC」の評価指標を計算する機能を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。 2024/11/17 AI競艇
AI競艇 Kerasで実現するディープラーニングによるAI競艇予想(多クラス分類) 「多クラス分類」は目的変数を多クラスに分類する方法です。「二値分類」の三値以上版みたいなイメージ。ここに公開するPythonのソースコードは「正解率・適合率・再現率・F値」の評価指標を計算する機能を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。 2024/11/17 AI競艇
AI競艇 Kerasで実現するディープラーニングによるAI競艇予想(回帰分析) 「回帰分析」は数値を目的変数とする場合に使う方法です。競艇予想の場合、例えばレースタイムなど。ここに公開するPythonのソースコードは「予測誤差」と「決定係数」の評価指標を計算する機能を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。 2024/11/17 AI競艇
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.7 を公開しました PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.7 概要「自動投票設定」画面でチェックボックスの選択が変更できないバグを修正※言語の仕様変更に対応■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら 2024/11/04 お知らせ
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.6 を公開しました PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.6 概要Pythonデータ登録画面に「予測(予想)をスキップしてデータ登録から再開」を追加■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら 2024/11/04 お知らせ
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.5 を公開しました PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.5 概要「Pythonデータ登録」画面で、NAS上のファイル操作に対応■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら 2024/11/03 お知らせ
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.4 を公開しました PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.4 概要レース確定後の「オッズ」画面で単複オッズを表示できないバグを修正■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら 2024/10/27 お知らせ
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.3 を公開しました PC-KYOTEI Database Ver.1.0.4.3 概要「Pythonデータ登録」画面で、予測用ソースコードのドライブ名とカレントドライブ名が異なる場合の対応■新規インストールの方はこちら■アップデートの方はこちら 2024/10/25 お知らせ