お知らせ PC-KYOTEI Database ソフト紹介
もう、Pythonのスクレイピングに時間を費やすのはやめませんか？「PC-KYOTEI Database」を使えば、画面のボタン操作だけで様々な「BOAT RACE オフィシャルウェブサイト」データを簡単に取り込めます。競艇予想AIの開発を目指すなら、スクレイピングは非効率です。
お知らせ お知らせ YouTubeチャンネルと公式Twitterを開設しました
姉妹サイト競馬予想プログラミングPC-KEIBAのYouTubeチャンネルと、競艇予想プログラミングPC-KYOTEIの公式Twitterを開設しました。最新情報や管理人のつぶやきなど、幅広いコンテンツをお届けします。競艇データ分析の新たな...
マニュアル 自動投票を実行する前に
自動投票を実行する前に 「セットアップデータを登録する」のマニュアルでも同じことをやりましたが、念のため スクリーンセーバーの解除 自動投票の実行中にソフトが止まらないように、Windowsのスクリーンセーバーを解除しておいてください。
AI競艇 Borutaで競艇予想AIモデルをチューニング
特徴量選択は、機械学習において重要な前処理の一つです。データセットから最も重要な特徴量を選ぶことで、モデルのパフォーマンスを向上させることができます。ここでは、LightGBMでBorutaというライブラリを使用して特徴量選択を行う方法について解説します。
AI競艇 波乱レースに特化した競艇予想AIの作り方
電気自動車の最大手である「テスラ」の車用AI(自動運転)の開発には、世界中を走行するテスラ車の膨大な運転映像が使われてます。そして、それを学習したAIが平均的なドライバー並みの運転にならないように、状況に上手に対応した例だけを学習に使ってるそうです。
AI競艇 Optunaで競艇予想AIモデルをチューニング
Optunaの拡張機能である「LightGBM Tuner」は、ハイパーパラメータを自動調整してくれるLightGBM専用のモジュールです。重要なハイパーパラメータを優先的に調整し、探索範囲を効率的に絞り込みます。これにより、機械学習モデルの性能を向上させることが可能です。
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.9 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.9 概要 「Pythonデータ登録」画面で、多クラス分類が選択された場合に、注意を促すメッセージを追記 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.8 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.8 概要 「レース集計」画面で小数点を含む項目が期待通り集計できないバグを修正 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.7 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.7 概要 学習データCSV出力画面を追加 タイマー予約のデフォルトを「00:05」から「04:00」に変更 学習データCSV出力画面の使い方は、以下の記事を参考にしてください。■学習...
マニュアル 学習データCSVを出力する
「学習データCSV出力」画面の使い方を説明します。CSV出力は「pgAdmin」や「A5:SQL Mk-2」でもできますが、この画面を作った目的は、次の2つです。 Pythonの学習用ソースコードが、そのまま読めるCSV形式で出力するため ...