場ごとに学習データ作成SQLを用意してから次のように操作しました。
（例：binary_train_01.sql～binary_train_24.sql）
●学習データ作成
１．「学習データCSV出力」画面から作成済みSQLを選択して実行
２．出力ファイルをリネーム（binary_train_01.CSV -> binary_train.CSV）
３．モデルをリネーム（binary_model.txt -> binary_model_10.txt）
１～３を２４場分実行しておく。
●予測データ作成
１．予測対象場モデルをリネームする（binary_model_10.txt -> binary_model.txt）
２．「Pythonデータ登録」画面から分析方法・出走表データテーブル・予測データテーブルを変更して実行
３．実行結果をEXCELに展開して確認
１～３を開催場ごとに実行する。
場ごとに予測するにはそれぞれのbinary_modelが必要だと思ったのでこの手順にしましたが、考え方が違うのであればご指摘ください。
今回の質問は「学習データ作成」の「１」と「予測データ作成」の「２」を画面操作ではなく、コマンドで実行できないかと思ったからです。