AI競艇 LightGBMによるAI競艇予想(シミュレーション編)
今回は「LightGBMによるAI競艇予想(Pythonデータ登録)」の記事で作った「ランキング学習」の2022年07月～2022年09月の学習データを使って、2022年10月のレースを予想してみます。シミュレーションの方法をざっくり言うと、予測値を外部指数化して、「PC-KYOTEI Database」の画面でシミュレーションします
AI競艇 
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.8 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.8 概要 セットアップデータ登録画面に「差分データ登録」を追加 艇番払戻データ登録画面に説明文を追加 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.7 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.7 概要 通常データ登録タイマー予約を追加 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.6 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.6 概要 予測テーブルの馬番をループ変数から学習テーブルの馬番に修正 通常データ登録の順番をデータ単位からレース単位に修正 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ 艇番払戻データ2022年12月分を公開しました
■艇番払戻データの使い方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.5 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.5 概要 レース集計画面のバクを修正 外部指数に対応 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.4 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.4 概要 出走表画面スタート展示のバクを修正 スタート展示の「L:出遅れ」に対応 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
プログラミング pgAdminのインストールと使い方
「pgAdmin」はPostgreSQLが作ってる無料のデータベース管理ツールです。プロシージャと関数を作ったり編集するときは「A5:SQL Mk-2」よりもpgAdminのほうが作業がはかどります。どこでエラーが発生したか行番号を教えてくれるので。「A5:SQL Mk-2」と上手く使い分けてください。
プログラミング 地元レーサー変換関数
次のデータを基に、地元レーサーかどうかを表す値を返す関数です。関数の使い方はこんな感じです。競艇場コードと支部をパラメータとして、地元レーサーの場合は 1、それ以外の場合は 0を返します。
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.3 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.3 概要 Pythonデータ登録画面のバクを修正 予測値の指数表記に対応 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら