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出走表データ作りは場ごとのSQLを順番に流すだけなのでいいのですが、
「Pythonデータ登録」の操作を場ごとに実行するのは結構な手間です。画面操作ではなく「Pythonデータ登録」をまとめて実行する方法はありますか？
場ごとに学習データ作成SQLを用意してから次のように操作しました。
（例：binary_train_01.sql～binary_train_24.sql）●学習データ作成
１．「学習データCSV出力」画面から作成済みSQLを選択して実行
２．出力ファイルをリネーム（binary_train_01.CSV -> binary_train.CSV）
３．モデルをリネーム（binary_model.txt -> binary_model_10.txt）１～３を２４場分実行しておく。
●予測データ作成
１．予測対象場モデルをリネームする（binary_model_10.txt -> binary_model.txt）
２．「Pythonデータ登録」画面から分析方法・出走表データテーブル・予測データテーブルを変更して実行
３．実行結果をEXCELに展開して確認１～３を開催場ごとに実行する。
場ごとに予測するにはそれぞれのbinary_modelが必要だと思ったのでこの手順にしましたが、考え方が違うのであればご指摘ください。
今回の質問は「学習データ作成」の「１」と「予測データ作成」の「２」を画面操作ではなく、コマンドで実行できないかと思ったからです。
現在の画面仕様では、1つのモデルしか指定できません。
この仕様を変更するのは難しいかと思います。
ですが、今回の要件は以下の手順で実現できるのではないでしょうか？①予測用ソースコードを、以下の記事にある「競艇場ごとに異なるモデルを使う」を参考に改造する。
■自動投票の作り方【伍ノ型】
https://pc-kyotei.com/tohyo-howto5/②予測結果をPostgreSQLで読み込める形式（tsvまたはcsv）とテーブルに合わせたレイアウトで出力するように、予測用ソースコードを改造する。
③出力された予測結果を何らかのツールを利用して、PostgreSQLのテーブルにまとめて登録する。
以上の方法で進められるかと思いますが、何か不明点があればご質問ください。
自動投票はまだ先の話だと思っていたので未読でした。
ありがとうございます。確認中ですが、下記部分の意味がよくわかりませんでした。
—— ■自動投票の作り方【伍ノ型】から引用 ——
# 行インデックス, 列名 で任意の値を取得します
value = df.loc[0, ‘shinnyukotei’]if value == ‘1’:
# 進入固定
model_file = ‘lambdarank_model_1.txt’
else:
# 進入固定以外
model_file = ‘lambdarank_model_0.txt’
—— ■自動投票の作り方【伍ノ型】から引用 ——この例の場合、value値は「0」ですか？
dfとlocの使い方をググってはみましたが、まだ理解できてません。また、これはコマンドプロンプトから実行するのでしょうか？
画面操作なく実行できるものと勘違いしていました。
アドバイス通り修正し、model.txtを都度リネームすることなく実行できました。
ありがとうございます。
本件はクローズしてください。また、以下は要望です。
Pythonデータ登録画面のデータ分析方法の初期設定は「ランキング学習」固定ですが、
選べるようになると使い勝手がさらに良くなると思います。
「二値分類」で分析していますが、毎回選択し直すのは地味に煩わしいです。toro様
ご返信いただき、ありがとうございます。
無事に解決されたとのことで安心しました。また何かご不明点やご質問がございましたら、どうぞご遠慮なくお問い合わせください。
これにて本件はクローズとさせていただきます。> また、以下は要望です。
ご意見ありがとうございます。
対応について検討させていただきます。
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