プログラミング 自動投票の作り方【肆ノ型】
競艇予想プログラミングに関する記事を「投稿まとめ」で一覧にしてます。この記事は「自動投票」の一覧に含まれてます。一覧の順に読むとステップごとで分かりやすいです。 【肆ノ型】自動投票でPythonを実行する フローチャートにある「カスタム処理...
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プログラミング 
マニュアル ファイル拡張子の関連付け
競艇予想プログラミングを進める際、この記事を参考に、ファイル拡張子の関連付けをプログラマー仕様にカスタマイズすることをオススメします。 これはWindowsに対する設定です。 余談ですが、拡張子は「ファイルの種類を表すもの」とよく誤解されて...
マニュアル Windowsエクスプローラー設定
「PC-KYOTEI Database オンラインマニュアル」を読み進める際、またはプログラミングの学習を進める際は、この記事を参考に、Windowsエクスプローラーの設定を、プログラマー仕様な表示に変更することをオススメします。 更新日時...
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.2 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.2 概要 開催日一覧画面に「競艇場の天気」を追加 レーサー詳細画面に「Google で検索」を追加 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.1 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.1 概要 自動投票のデータ区分に「9:該当レコード削除」を追加 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら 今回の新機能について 投票ファイルから該当レコードを削除す...
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.0 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.3.0 概要 登録対象データ設定画面のバグを修正 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
お知らせ PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.9 を公開しました
PC-KYOTEI Database Ver.1.0.2.9 概要 ボートレーサー写真のフルセットアップ処理速度を改善 ※約90分→約10秒 ■新規インストールの方はこちら ■アップデートの方はこちら
AI競艇 LightGBMによるAI競艇予想(準備編)
AI競艇予想に最適な PC-KYOTEI Database。この「AI競艇」のカテゴリではLightGBMで競艇予想するための、Pythonのソースコードを無料で公開してます。ここでは競艇予想に使えそうな、4つの分析方法を紹介します。
AI競艇 LightGBMによるAI競艇予想(二値分類)
「二値分類」は目的変数を0か1の二値に分類にする方法です。ここに公開するPythonのソースコードは「正解率」の評価指標と「特徴量重要度」の可視化を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。
AI競艇 LightGBMによるAI競艇予想(多クラス分類)
「多クラス分類」は目的変数を多クラスに分類する方法です。「二値分類」の三値以上版みたいなイメージ。ここに公開するPythonのソースコードは「正解率」の評価指標と「特徴量重要度」の可視化を実装しています。学習データを作るSQLで目的変数の項目名を「target」にすれば、オリジナルの学習データで分析する場合でもそのまま使えます。